2025-11-18 데일리 회의

1. 개요

  • 일자: 2025-11-18
  • 참석: 도플, 이치훈, 이은희, 전민우, 이재진, 박종욱
  • 키워드: 듀오링고 피드백, 결과창 설계, 채팅 로그 저장, Whisper, OCR, 로그인 API, 데이터 정의, Gantt Chart, Confluence 백업, MPM/NPM 캐싱 문제

2. 논의 요약

2.1. 주요 논의

  • 결과창 설계 보강

    성공/실패 모두 피드백이 있어야 학습이 성립하며, 듀오링고처럼 “왜 맞았는지/틀렸는지”를 보여주는 구조가 필요하다는 의견 공유.
  • 채팅 히스토리 저장 논의

    유저 간 대화(설명·정답 힌트)는 LLM 피드백/모델 개선의 근거 데이터가 될 수 있으므로 가능한 저장 선호.

    Whisper 기반 음성·문장 쌍 데이터도 평가 지표 확보에 중요한 요소로 판단.
  • 기획/시나리오 작업 범위 협의

    기획팀은 금일까지 내부 정리 마무리 예정. 이후 채팅/교육 시나리오 일부를 AI·기획이 함께 담당하는 형태로 조정.

2.2. 기술 / 기획 관련 논의

  • 클라이언트 진행 상황
    • 클라이언트 Gantt Chart 약 180개 이슈 생성 완료
    • 이번 주 목표
      • 로그인 API 연동
      • REST 기반 FPI 모듈 구조 준비
      • 주말까지 오디오 컴포넌트 테스트
    • 서버–클라이언트 네트워크 명세서 제공 목표: 목·금
  • AI/STT/OCR
    • Whisper Small 모델을 실제 음성+문장 데이터 세트로 테스트 중
    • 평가 지표를 Jira에 문서화 예정
  • 서버 진행 상황
    • 로그인·토큰 발행·유저 테이블 기본 구현 완료
    • 클라이언트에서 요청하는 “퀘스트/플레이어 상태” 데이터 정의 필요
    • 데이터 정의를 금일 중 전달받아 테이블 설계 예정
  • Confluence 운영 통합
    • 클라이언트 측 회의록·DevLog 전부 Confluence로 이전 완료
    • 향후 문서 저장소는 Confluence 중심으로 일원화 예정
  • DevOps 문제
    • GitHub 워크플로우 실행 시 MPM/NPM 반복 설치 문제 확인
    • 캐싱 전략 재설계 필요

2.3. 일정 / 운영 관련 논의

  • 오후 발표 진행, 이후 팀 회식
  • 오전 반차 없음 → 지각 처리되나 문서 준비는 오늘 중 마무리
  • 오늘 퇴근 전 DevLog·문서 정리는 모두 완료 목표
  • 발표 시간 중 서버/클라 데이터 정의도 진행 예정

3. Action Items

클라이언트 팀

  • [ ] 로그인 API 연동 테스트 (기한: 2025-11-21)
  • [ ] REST FPI 모듈 적용 및 데이터 송수신 구조 점검 (기한: 2025-11-22)
  • [ ] 오디오 컴포넌트 초기 테스트 (기한: 2025-11-23)

AI 팀

  • [ ] Whisper 음성·문장 쌍 데이터 테스트 및 평가 지표 정리 (기한: 2025-11-20)
  • [ ] 채팅 로그 저장 여부/범위 기준 정의 초안 작성 (기한: 2025-11-21)

DevOps / 전반

  • [ ] Confluence 회의록/DevLog 구조 재검증 (기한: 2025-11-18)
  • [ ] MPM/NPM 캐싱 문제 해결 방안 연구 (기한: 2025-11-22)
  • [ ] Gantt Chart 기반 일정 검증 및 서버·클라 투두 매핑 (기한: 2025-11-19)

4. 회고

4.1. 잘된 점 (Keep)

  • 결과창·피드백 구조의 문제점이 명확해져 개선 방향이 잡혔음
  • Whisper 테스트 및 AI 기초 데이터 정리의 진행도가 좋아 전체 구조가 안정화 방향으로 가는 중
  • 클라이언트 Gantt Chart 및 Confluence 백업 등 운영 체계가 정리됨

4.2. 미진한 점 (Problem)

  • DevOps 캐싱 문제로 빌드/테스트 효율이 저하
  • 클라이언트–서버 간 데이터 정의가 아직 불충분
  • 회의록/문서 구조 이전은 완료했으나 서버 쪽 템플릿 준비가 지연

4.3. 다음 단계 (Try)

  • 서버–클라 데이터 정의를 오늘 중 우선 조율하여 API 명세 작업 가속
  • Whisper 테스트 결과와 채팅 로그 정책을 정리해 기획/AI 방향성 확정
  • DevOps 캐싱 구조 개선으로 매일 반복되는 워크플로우 비용 절감

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