2025-12-01 데일리 회의
1. 개요
- 일자: 2025-12-01
- 참석: 배주백 외 팀원
- 키워드: 인터뷰 API, Step2~4 테스트, Redis 캐싱, STT/TTS, 발표 시연 준비
2. 논의 요약
2.1. 주요 논의
인터뷰 API 구조 정리 및 연동 준비
hello/post single/post batchAPI 사용 범위 명확화- 클라이언트는 토큰 자동 헤더 삽입 방식으로 개발
- Swagger에서 토큰 삽입은 제한적 → Postman 사용 권장
쓰기·듣기·말하기 테스트 기본 구조 확정
- 쓰기: 글자 수 제한보다 스크롤 UI 기반 입력
- 듣기: 서버 음성 데이터를 바이너리 → Wave 파일 변환 → 재생
- 말하기: 초기 버전은 단문 평가 기반
- 평가 기준은 50~70점 사이
- STT → 텍스트 평가 우선 적용
- TTS 피드백은 알파 이후 확장
시나리오 구조 통일 필요
- 기존 1,2,3,4 숫자 기반 →
READ / WRITE / LISTEN / SPEAKEnum으로 전환 - GameState/GameMode에 시나리오 시스템 구성
- NPC 심사관도 시나리오 시스템 사용
- 기존 1,2,3,4 숫자 기반 →
서버 사이드 Redis 캐싱
- 생성된 인터뷰/문제 데이터를 유저별로 Redis에 저장
- 평가 요청 시 시나리오 ID 기반으로 정답 매칭 처리
Postman 교육 필요
- 팀 내 API 테스트 경험 부족
- Postman으로 토큰/헤더/폼데이터 테스트 방법 공유 예정
프로토타입 발표 방향 조정
- 문서 중심 발표 → 시연 위주로 변경
- Step1~4 전체 학습 흐름이 돌아가는 형태가 핵심
- 슬라이드는 구성도 1장 + 시나리오 차트 1장 정도로 최소화
3. Action Items
클라이언트 팀
- [ ] 인터뷰 UI ↔ API 연동 (담당: 배주백)
- [ ] 쓰기 UI 스크롤 입력 구조 구축 (담당: 치훈)
- [ ] 듣기 테스트: 오디오 바이너리 파싱 및 재생 처리 (담당: 은희)
- [ ] 말하기 테스트: STT → 평가 요청 구조 1차 구현 (담당: 민우)
- [ ] 시나리오 Enum(
READ/WRITE/LISTEN/SPEAK) 통합 및 GameState 반영 (담당: 배주백) - [ ] RPC/컨베이어 등 기존 버그 정리
AI / 서버 팀
- [ ] 인터뷰 생성 API 안정화 및 Redis 캐싱 반영 (담당: 종욱)
- [ ] 말하기 평가 에이전트 추가 조정 (점수 기준·오류 처리)
- [ ] Postman 테스트 시나리오 예제 작성
DevOps / 전반
- [ ] 발표용 시스템 구성도 제작(클라/서버/AI 흐름 요약)
- [ ] 금요일까지 기능 프리징 + 주말 전 발표 준비
4. 회고
4.1. 잘된 점 (Keep)
- Step2~4 착수에 필요한 API/시나리오 기반이 모두 확보됨
- 인터뷰·쓰기·듣기·말하기의 전체 플로우가 연결되기 시작함
- Redis 활용한 서버 캐싱 구조가 확립됨
- 발표 방식이 시연 중심으로 정리되어 개발 집중도 상승
4.2. 미진한 점 (Problem)
- 시나리오 Enum 불통일로 로직 분기 혼잡
- Postman / API 테스트 역량 부족
- 말하기 테스트의 연속 대화(멀티턴)는 아직 미구현
- 발표까지의 완성도 확보 일정이 촉박함
4.3. 다음 단계 (Try)
- Step1~4의 실제 학습 루프 완성
- 말하기 테스트의 STT/TTS 흐름 고도화
- 전체 API 문서화 및 Postman 테스트 정리
- 발표 자료 최소화 + 시연 품질 극대화