2025-11-20 데일리 회의
1. 개요
- 일자: 2025-11-20
- 참석: 전체 팀
- 키워드: 로컬 서버 세팅, UV 환경, STT/TTS, LLM, OCR, 협력 플레이, 튜터 AI, 키오스크 시나리오, 멀티플레이, 맵 구성
2. 논의 요약
2.1. 주요 논의
- 팀 전반에 걸쳐 로컬 개발 환경(uv, venv, pyproject.toml) 구조 이해 필요
- 백엔드 API 문서화·JWT·ORM·DB 구성 완료
- 클라이언트는 STT → GPT → TTS 음성 파이프라인 일부 검증
- OCR 이미지 입력 포맷(배경색·글자색·메타폼) 표준화 필요
- 협력 플레이는 “직접 힌트가 아니라 그리드 기반 간접 힌트 시스템” 방향 논의
- 스테이지 기획 일부가 계속 확장되어 정리 필요
2.2. 기술 / 기획 관련 논의
■ 백엔드
- uv sync 기반 설치 절차 필요
- STT/TTS/LLM API 단위 테스트 진행
- OCR 이미지 형식 확정 필요
- 사용자·코인·아이템 테이블 구성 예정
■ 클라이언트(UE5)
- 음성녹음 → 서버 → TTS 응답 구조 검증 완료
- 맵 콜리전/반응형 오브젝트 제작
- 그림판 UI 데이터 저장/전송 구조 제작
- 튜터: 스테이지 튜터 vs 개인 튜터 구조 논의
■ 기획
- 스테이지 2 시나리오 불명확
- 원안: 키오스크 이동
- 대안: 협동 기반 정보 분배 구조
- 또 다른 대안: 보물찾기식 아이템 비교
- 스테이지 1~4 고정 구조 유지:
- 읽기 기반 캐리어 찾기
- 듣기 기반 안내
- OCR 기반 입력
- 말하기 기반 심사
2.3. 일정 / 운영 관련 논의
- 오늘: 로컬 서버 설치 교육 / API 리뷰
- 내일: 클라이언트–서버 API 합동 테스트
- 이번 주 내: 스테이지 1·2 완성 목표
3. Action Items
클라이언트 팀
- [ ] 상호작용 오브젝트 샘플 제작 (담당: 클라이언트, 기한: 11/21)
- [ ] 튜터 NPC 이동·시선 추적 기능 개발 (담당: 클라이언트, 기한: 11/21)
- [ ] 그림판 데이터 저장 → 서버 전송 기능 (담당: 클라이언트, 기한: 11/22)
AI 팀
- [ ] OCR API 입력 포맷 확정 (담당: AI팀, 기한: 11/21)
- [ ] LLM 응답 API 구조 확정 (담당: AI팀, 기한: 11/21)
- [ ] 유저/캐릭터/코인/아이템 테이블 구축 (담당: AI팀, 기한: 11/22)
DevOps / 전반
- [ ] uv 기반 로컬 서버 설치 가이드 제작 (담당: DevOps, 기한: 11/21)
- [ ] HonKit / Doxygen 오류 수습 (담당: DevOps, 기한: 11/22)
- [ ] API 테스트용 로컬 서버 템플릿 제작 (담당: DevOps, 기한: 11/21)
4. 회고
4.1. 잘된 점 (Keep)
- 팀 전체가 기술 구조를 공유하며 진행 방향 일치
- UV 환경 이해도 상승
- 협력 플레이에 대한 다양한 아이디어가 나옴
4.2. 미진한 점 (Problem)
- 스테이지 2 기획 방향이 계속 바뀌어 결정 지연
- OCR 데이터 포맷·튜터 구조 등 핵심 요소 불명확
- 맵 구성(조도/콜리전) 문제 잔존
4.3. 다음 단계 (Try)
- 내일 점심 기준으로 스테이지 2 기획 확정
- 데이터 스키마 표준 문서 작성
- 튜터 구조를 “3D 스테이지 튜터 + UI 개인 튜터”로 가안 설정 후 검증
- 로컬 환경 가이드 배포 및 통일